コンクリートのひび割れ画像解析技術
コンクリートのひび割れをデジタル画像からAIで自動検出
幅や長さも高精度に評価できる『t.WAVE ®（ティー・ドット・ウェーブ）』
本技術は、撮影画像からひび割れをAIにより自動検出してひび割れ検出画像を出力する工程と、ひび割れ検出画像をウェーブレット変換してひび割れの幅や長さを評価する工程、およびひび割れの幅ごとに長さを集計処理する工程で構成されています。
ドローンに搭載されたデジタルカメラや三脚に固定したデジタル一眼レフカメラで撮影した画像から、AIによりひび割れを自動的に検出することが可能です。デジタル画像上でのひび割れの検出に要する時間は、人が画像上でトレースする場合に比べて1/15に削減できます。また、撮影画像の画質や検出したい最小ひび割れ幅にもよりますが、ひび割れの検出率は70～90％程度と高いです。
ウェーブレット変換を日本で初めてひび割れ画像解析に活用しました。ウェーブレット変換は、画像内の線状の特徴量の評価に適した画像解析技術で、t.WAVEではひび割れの幅や長さを撮影画像の1画素ごとに算出できます。
これまでに、橋梁や高架橋の橋脚や床版、トンネルの覆工、ボックスカルバートの壁や床版、建築物の外壁など、コンクリート構造物でひび割れの点検に活用されています。
適用実績（2020年7月～2023年12月末）
適用面積 ：189,736m2
適用箇所数：58箇所
